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资讯类型 更新时间

模型平台 2024-12-26 17:14:12

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简介

一个用 Python 编写的高级神经网络 API，同时也是Python版本的TensorFlow深度学习API。

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，同时也是Python版本的TensorFlow深度学习API。它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。

Keras 的开发重点是支持快速的实验。 能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。

Keras 的核心数据结构是 model ，一种组织网络层的方式。 最简单的模型是 Sequential 顺序模型 ，它由多个网络层线性堆叠。 对于更复杂的结构，你应该使用 Keras 函数式 API ，它允许构建任意的神经网络图。

Keras 提供了一系列常用神经网络构建块的实现，例如层、目标、激活函数、优化器和一系列工具，可以更轻松地处理图像和文本数据。

Keras 的具体使用方法可以分为以下几个步骤：

安装 Keras

导入 Keras 库

定义模型

编译模型

训练模型

评估模型

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