DeepSeek给的压力太大，前国产大模型之光Kimi变阵

2025-07-17 13:32:01 | 来源: AICG工具箱

DeepSeek的横空出世无异于是AI界的一次“小行星撞地球”，直到现在它的连锁反应还在继续，不仅是AI硬件厂商英伟达，云服务提供商阿里云、AWS、微软Azure，乃至社交巨头微信都卷入了这个漩涡。如今曾在去年春季冒头的国内AI独角兽Kimi，也不得不收缩战线。

日前有消息称，Kimi的开发商月之暗面近期决定大幅削减投放预算，包括暂停多个安卓渠道的投放和第三方广告平台的合作。据称，此次调整是受“外部因素和内部战略调整影响”。在相关报道中显示，DeepSeek在短时间内凭借自然流量达到了3500万日活跃用户（DAU），而Kimi即便在过去一年大手笔投流、买广告，获得的日活却未能突破千万。

如此鲜明的对比，自然让月之暗面受到了冲击，团队在复盘后意识到必须在基础模型方面保持行业领先，并希望通过优化产品和市场策略来重新找回竞争优势。由此就只能说，DeepSeek的成功或许是让月之暗面急了。

要知道此前有消息显示，月之暗面的Kimi与字节跳动的豆包是2024年最热衷于投广告的国产AI模型，Kimi和豆包的广告相信许多朋友在网上也都看到过。与字节跳动的豆包主要是出现在抖音不同，Kimi的身影从知乎、B站到小红书，几乎囊括了除短视频之外的国内主流内容平台。

据不完全统计，在2024年的前三个季度，月之暗面的Kimi智能助手全网广告投放金额就达到了1.5亿元、字节跳动的豆包投放金额则为2亿元。为什么AI厂商如此关注“投流”这件事，并频频使出“钞能力”呢？其实是因为当时的AI模型陷入了瓶颈期，在DeepSeek-V3/R1问世前，AI模型所表现出的水平没有显著差异。

彼时业界唯一的推理模型只有OpenAI o1，但它是被限制使用的，OpenAI方面不仅限制了付费用户每周只能与o1模型对话50次，而且用户在使用时还不能询问其内部的思考过程，否则可能会收到警告邮件，甚至被撤销使用资格。

正是因为在用户体感中，这一众AI模型提供的服务几乎没有差距，就导致了各家的产品想要脱颖而出，自然流量就指望不上了，只能靠广告来引流。以至于“百模大战”回到了互联网行业熟悉的烧钱换市场模式，一如当年的“千团大战”、“千播大战”、“共享出行大战”。

此前在2023年夏季，金沙江创投合伙人朱啸虎与猎豹移动CEO傅盛围绕“大模型到底是不是创业的机会”曾有过一次论战。朱啸虎认为模型是很差的商业模式，要每两三年就砸更多的钱去升级，而且变现的周期可能就两三年。正因如此，才有了字节跳动豆包、月之暗面Kimi在2024年铺天盖地的投流。

大模型厂商热衷于投广告背后，其实是他们认为AI模型技术进步速度放缓，下一次媲美ChatGPT的技术飞跃短时间内不会发生。因此在技术爆发的间隙，投流争夺存量市场才是活下去的方法。当各家模型的水平大差不差时，用户自然就是谁眼熟就用谁了。

然而DeepSeek的出现，改变了AI模型赛道的玩法。DeepSeek-V3/R1在工程和算法层面的创新，实现了用低得多的成本获得与闭源模型接近，甚至是部分超越的效果。比如DeepSeek-R1的输出相比以往的AI模型更自然、更灵动，这一点相信用过的朋友都会认可，它的出现也就意味着技术取代了营销，重新成为了市场竞争的利器。

用朱啸虎的话来说，“（DeepSeek）对于整个闭源模型还有没有存在价值、存在意义，都是很严峻的灵魂拷问。如果闭源模型在成本上很高，性能上没有明显优势，为什么大家用闭源模型？”

现实也确实如此，就在过去的数周时间里，谁谁谁接入DeepSeek就已经成为了中文互联网的一道风景线。

开源模型对闭源模型的优势，体现在当第一梯队的开源模型达到第一梯队的闭源模型水平时，闭源模型不仅会被利益相关的AI开发者放弃，就连不那么敏感的用户也会抛弃它。如此一来，Kimi就面对了一个难以解决的困境，即由于DeepSeek与Kimi的差距摆在了台面上，所以砸钱投流已经不足以吸引用户了。

当下DeepSeek扮演的是当年ChatGPT的角色，属于是大势已成，就如同黑洞般吞噬了用户对于这类产品的注意力。这时候月之暗面继续大手笔投流买量是没有意义的，削减推广预算、将资源重新投入AI模型的研发中才是正道。毕竟作为AI独角兽，月之暗面是有融资压力的。

既然开源模型表现如此惊艳，为什么还要投资你的闭源模型呢？这个问题就是月之暗面在面对投资者不得不回答，却又不知道该如何回答的问题。在可以预见的未来，如果月之暗面不做出改变，继续一门心思扑在投流获客上，后续的融资就几乎一定会出现问题。

如果月之暗面不削减推广预算，可能会为Kimi暂时换取漂亮的增长数据，可代价却是透支未来，假如他们准备效仿卖给谷歌的Character.AI，确实就可以这样去做。恰恰是因为月之暗面还不想从AI模型这个赛道退出，才要放弃眼前的利益，将资源投向技术创新。