2025-07-07 13:38:14 | 来源: AICG工具箱
还尝试使用了OpenPilot的Supercombo模型来控制车辆,本质上将其变成游戏中的一个自动驾驶AI智能体。
不过最终还是坚持使用B-Spec进行数据生成。
多人世界模型不仅仅是游戏领域的一项突破,更是AI理解「同一个世界」的关键一步。
这些模型让智能体能够在同一环境中学习、反应和协同适应,从而开启了无限可能。
说到底,这不只是个让AI玩游戏的工程项目,它更像是一次尝试:
让AI理解「你看到的世界,和我看到的是同一个」。
这对于下一代AGI(通用智能)来说,是关键的一步。无论是多智能体系统、AI合作助手,还是未来的模拟训练平台,多人世界模型都是一块至关重要的拼图。
这个项目受到了很多大佬的「点名表扬」,毕竟多人游戏是AI生成世界中缺失的一环。而且这个项目的训练成本只有1500美元。
所以,别看Multiverse现在只是「两辆车」在跑,它很可能就是未来AI生成世界的第一个早期版本,更可能是一扇预告未来虚拟宇宙的窗口。
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