2025-06-13 11:00:06 | 来源: AICG工具箱
5月19日报道丨转载自 知乎 绝密伏击
我们介绍Stable Diffusion是如何根据文字生成图像的,相比Diffusion做了哪些优化?
写在最前面:
由于Stable Diffusion里面有关扩散过程的描述,描述方法有很多版本,比如前向过程也可以叫加噪过程,为了便于理解,这里把各种描述统一说明一下。
Diffusion扩散模型:文章里面所有出现Diffusion扩散模型的地方,都是指2020年提出的DDPM模型DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models前向扩散过程、加噪过程(含义一样,下同)反向扩散过程、去噪过程、图片生成过程、Sampling单轮去噪过程、单轮U-Net过程、单轮反向扩散过程目前AI绘画最火的当属Midjorney和Stable Diffusion,但是由于Midjourney没有开源,因此我们主要分享下Stable Diffusion,后面我们会补充介绍下Midjourney。
公开资料显示,Stable Diffusion是StabilityAI公司于2022年提出的,论文和代码都已开源。StabilityAI在10月28日完成了1.01亿美元的融资,目前估值已经超过10亿美元。
大家可以去Stable Diffusion Online这个网站体验一下Stable Diffusion,我们输入文本“’A sunset over a mountain range, vector image”(山脉上的日落),看一下效果:
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