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人工智能涉及统计学、概率学领域？生成式人工智能解锁概率产品的新时代

2025-06-08 07:48:40 | 来源: AICG工具箱

6月8日报道 | 生成式AI发明的一个显著之处在于，它是产生可变且不确定输出的概率计算机模型。对于AI不能像传统系统一样产生确定性输出来抱怨AI做的很差，然而，这些抱怨的用户没有理解到生成式AI的关键特点。输出的分散正是这里的特别之处。事实上，现在解锁了一个全新的产品设计类别：概率产品。

概率产品是指具有不确定且经常出现的属性的产品。一个典型的例子是社交网络。在这些网络上出现的紧急行为通常无法预测，但可以简单地观察到。将产品和用例分为三组可以更好地理解概率产品的特点：

喜欢平台的概率特性的独特或受益的产品。这一组包括流行的图像模型和人工智能陪伴类别等。AI的魅力在于生成各种不确定性输出。由于平台是不确定的，因此整个类别的生成的产品都是独一无二的，并且能够产生惊人的效果。另一个例子可能是辅助购物，因为AI提供的意想不到和不寻常的服装帮助塑造一个人的风格和品味。可以接受平台的概率性质的产品。这一组产品可以接受概率输出，但不一定从平台的不确定性中获益。例如，综合现有内容的产品通常可以容忍综合呈现方式的可变性，只要综合的要点是准确的即可。综合数字内容可能需要更高的准确性，而书面内容的综合可以在不牺牲价值的情况下具有更大的差异。在代码生成方面，只要代码按预期运行，即使存在差异也是可以容忍的。不能接受平台的概率性质的产品。这一组产品需要确定性输出，不能接受概率性质。这些产品涵盖了许多领域，包括财务预测、税收计算和行车路线规划等。在这些领域，明确答案是至关重要的。

此外，还可以将单个产品细分为产品架构，该架构根据对概率输出的数据来分类。以帮助报税为例，一个AI助手可以被组织成三个子系统，它们对底层平台有不同的期望。

首先是一个由概率生成式AI独特支持的人机界面。接下来，可以接受概率输出。最后，实际的税收计算可以在生成式AI范围之外的传统引擎上完成，以确保输出的准确性。

生成式AI为产品设计带来了新的机遇和需求，创造了概率产品这一全新的类别。在设计利用这些新功能的产品体验时，设计师应该仔细考虑不同产品和用例对输出分散的接受程度。通过充分利用生成式AI的概率性质，可以打造出更具创新和惊喜的概率产品，满足用户的需求和期望。

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