周鸿祎：AI大模型本身也不安全，风险远超想象。卖产品的思路已过时，未来安全产业是基于服务业

2025-05-19 11:07:04 | 来源: AICG工具箱

8月10日报道丨8月9日，360集团ISC2023互联网安全大会在北京召开。360创始人周鸿祎在会上表示，现在越来越多的企业都在开展数字化，而当大数据成为核心资产之后，无论是**还是企业都面临数据泄露、数据丢失的安全威胁。周鸿祎指出，一些企业、**买了很多安全设备，现实效果却不尽如人意，致使客户和厂商陷入相互抱怨的“双输”局面。

在此背景下，周鸿祎在ISC 2023第十一届互联网安全大会上发布360战略级产品“360安全云”。

云服务需要强大算力与处理能力支持，周鸿祎表示，截至目前，360已在国内投资超过200亿、建成210个数据中心，拥有200万台服务器以及400G出口带宽。今年开始，360加快了大模型智算中心建设，目前首个360算力中心规模为1000PFLOPS(1 PFLOPS相当于每秒运算能力为一千万亿次)。

另外，除了通用大模型，360也发布了360安全大模型，360智脑与奇富科技（原360数科公司）达成在大模型方向与落地应用等多层面战略合作，优化奇富GPT向金融行业合作方输出的落地体验。

谈及当下国内大模型产业的发展状态，周鸿祎认为，经过一阵热度后，行业都在反思通用大模型存在的两个问题。一是要打造一个能力全面的大模型所需要的算力、知识训练与成本非常高，国家还需要一定时间；其次，通用大模型对于普通用户来讲有一定门槛，现阶段从国家政策来看，应主要围绕产业数字化战略来发展大模型。

周鸿祎认为，企业应走垂直化、产业化、专业化、企业化路径，企业发展过程当中非常多的小场景对能力要求没有那么高。如此次发布的安全大模型，将网络安全大数据叠加深度学习大语言模型能力，升级为智慧大脑，面对网络安全问题时，不再由人去判断，而是由大模型来判断。

未来在安全领域，周鸿祎认为将出现各种垂类大模型来解决不同问题，垂类大模型不需要千亿或万亿参数，可能百亿、十亿左右便足够，降低训练成本。需注意的是，周鸿祎认为，大模型本身也存在安全问题，这些风险甚至远超想象，但解决过程不是一蹴而就的。

在周鸿祎看来，垂直化、产业化、专业化、企业化也是AI大模型目前的重要发展方向。“很多场景其实并不需要大模型非常综合的能力，如果这类垂直大模型既能满足场景需要，同时成本又能较通用大模型大幅降低，这样的话才能真正让大模型走进千家万户，成为新的工业革命。”

伴随着AI大模型的快速发展，周鸿祎也提出，人工智能带来的安全问题比想象的要更多，生成式AI带来内容安全问题、安全可控问题将更为显著。其认为，企业应该打造自己的大模型，以后每个企业大模型都会成为企业核心资产的一部分，尤其是里面训练的企业最核心的数据不能外流。

对于360为什么要做AI大模型，周鸿祎表示，当AI大模型出现以后，原有的很多安全经验都不能用了，比如不能用原来解决网络安全的思路去解决数据安全问题，也不能简单利用解决数据安全的思路去解决人工智能安全问题。

周鸿祎建议，企业都要做自己的专属大模型，将大模型控制权、产权与使用权都握在企业内部，这是属于企业资产的一部分，包含企业最核心的数据，如果与外部企业大模型合作，易存在数据隐私泄露等问题。